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基于大数据时代下企业管理模式的探讨

时间:2019-03-22    作者: 黄彬彬    来源: 永信论文网
摘要:本文对大数据背景特征进行介绍,说明企业管理存在的问题以及发展趋势,以此为基础,对企业管理模式进行分析,并讨论了大数据时代下企业管理模式发展的路径。希望能够为大数据时代背景下企业管理信息化发展以及企业对大数据环境的有效利用提供帮助。

关键词:大数据时代 ,企业管理, 管理模式

引  言:在互联网的影响下,现代社会已经进入了大数据时代,任何信息和行为轨迹都以数据的形式呈现出来,企业管理作为对企业经营信息进行分析、对企业运营轨迹进行控制的活动,在大数据时代下如何寻求进一步发展,带动企业全面走向信息化建设,值得我们进行深入的思考和探索。

  1. 大数据背景与企业管理

1.1 大数据背景特征

麦肯锡公司认为,大数据指的是通过目前主流软件工具无法在合理时间内撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的规模巨大的资料量。中国科学院计算所所长、国家信息化专家咨询委员会委员李国杰认为,大数据是指在允许的时间内,传统数据技术无法对其进行感知、获取、管理和处理的数据集合。简言之,“大数据”就是海量与复杂数据的结合体,且传统 IT技术和数据库软件无法对其进行处理。虽然大数据的概念至今尚未统一,但其所具有的特征均已基本认同。首先,大量性,数据量不断增大,各种各样的数据不断地由源头产生,各种方式汇聚在一起,形成海量的数据集,其规模不断扩大,计数已由 EB 跃升到 ZB 级别。其次,多样性,数据的结构、类型多。不仅只限于结构化数据,非结构化数据日益增加; 数据类型不仅指网页、文本、图片,还指视频、点击流和地理位置等。再次,高速性,数据具有更快的流动性,实时、高速的产生,具有时效性强的特点。最后,价值性,蕴含价值大,但价值密度低。

1.2 现代企业管理的问题

   无论是从理论角度还是从实践角度,对企业管理的研究和讨论已经不在少数。我国经济市场化实践虽然较短,但是在改革开放以及供给侧结构改革背景下,我国企业获得了较大的发展空间,也得到政府以及社会的全力支持。在内部管理方面,众多企业纷纷学习西方企业管理的先进思想。国有企业改变以往“靠国家”、“政治管理”的基本局面,建立起现代企业管理基本规则和基本制度;私营企业改变以往“家族管理”的模式,不断探索适合于自身的现代企业管理路径。但是,企业管理的思想以及企业经营的市场环境在不断发生变化,处于“学习”中的中国企业在管理方面始终处于“滞后”的位置,管理思路和管理思想、管理方法与现代企业发展要求之间非拟合度始终不佳,尤其在中小企业中,企业管理本身还存在着各种不足,已经成为导致中小企业寿命短、发展慢的主要原因。综合看来,现代企业管理最明显的问题在于管理模式不符合解决管理问题的要求,这也是未来企业管理发展的主要目标。

1.3 现代企业管理的发展趋势

    在大数据时代背景下,企业管理的发展拥有了新的动力。原本的企业管理需要对企业经营的各个环节进行观察、制定制度、实施各种管理策略,由于企业经营复杂,很多关键信息捕捉不到,因此,企业管理模式与企业管理问题之间的弥合性较差。但在大数据背景下,企业管理信息能够以各种数据的形式反映出来,大到企业的投资决策,小到员工的工作积极度,都能够对其进行数据分析。这意味着,较之大数据时代之前,企业管理在信息获得方面的途径更为广泛,信息数量更大、质量更好,更能够为管理工作提供支持。因此,现代企业管理的发展趋势之一,是采用各种信息化模式,对企业管理数据进行收集和分析,流行于各企业的ERP系统以及财务信息管理,这是企业管理信息化发展趋势的表现;另外,在大数据背景下,企业管理工作更倾向于精细化,这是由于大数据给企业管理各项内容提供了精细化管理的基础,管理者可以通过一组财务数据分析财务管理部门某项工作效率的高低,也可以根据员工工作数据分析某某员工的职业行为,这样一来,管理者能迅速发现企业管理问题的关键点,进行小范围的集中应对,较之以前以庞大的制度体系为核心的企业管理,大数据模式下的企业管理,更倾向于迅速发现问题和有针对性地解决问题,企业管理本身的灵活性更强。

  1. 大数据模式下企业管理模式

2.1 财务管理信息化模式

   提起对企业经营数据进行利用而实现对企业管理,作为企业内部管理核心的财务部门最有发言权。我国推行会计电算化已经有十几年的时间,信息技术的不断发展使会计电算化提升到财务管理信息化的层次。目前,大多数企业都能够实现财务数据信息化、财务工作过程信息化以及财务会计核算结果信息化。通过财务管理信息化模式的建立,对财务信息进行全面的掌握以及科学的分析,为企业经营活动以及企业管理活动提供良好的建议。这是目前存在最为普遍的一种大数据环境下的企业管理发展模式,也是目前发展最快速、优化程度最高的一种管理模式。但是,这种管理模式的发展受到会计信息化建设状态的影响,即企业会计信息化水平越高,管理效果越好。

2.2 人力资源管理成本化模式

    信息时代同时也是知识经济时代,员工已经成为企业生产的最关键成本,这使得人力资源管理成为企业管理发展最为迅速的一项,将员工视为企业生产成本,将人力资源管理置于成本管理模型中,也是目前先进的企业管理模式之一。人力资源管理成本化模式同样是借助大数据的,简言之就是将员工在企业工作过程中的行为转化成数据,对数据进行价值分析,使其与企业投入的人力资源成本形成对比,讨论人力资源的成本效益额度,以此为出发点实现人力资源管理目的。这种管理模式一般存在于大中型企业,因为该管理模式对企业管理信息化水平要求很高,同时要求企业管理者重视人力资源管理数据的收集和应用,因此,该管理模式的适用度不是很广。

2.3 企业管理ERP系统模式

   ERP是企业管理系统软件,最早应用于人力资源管理和财务管理中,目前企业物流管理、营销管理也在应用系统软件,企业管理ERP逐渐从单一的项目管理转为系统性管理模式,这是大数据背景下企业管理模式发展的表现。ERP系统模式的应用有赖于管理软件的应用以及管理者对ERP的合理使用。受限于此,即使有些企业在使用这种管理模式,管理效果仍有待提高。

  1. 大数据时代下企业管理模式变革发展的对策

3.1 全面树立大数据化管理思想

无论现代企业如何在企业管理方面寻求科学化发展,但企业管理的主要思路和方向,仍掌握在企业所有者的手中,管理者和企业领导自身的管理意识、领导风格决定了企业管理的基础以及后续的管理方法的应用等。因此,在大数据模式下寻求企业管理模式的变革和发展,关键在于领导者和决策者要拥有大数据化的管理思想,即企业管理者和企业决策领导者要接受、认同并且对大数据化的企业管理形成深刻的认知,将其纳入到现有的管理思路当中,这是应用大数据实施企业管理的基础。首先,企业管理者要重视培养自身对大数据的深入认识,强化自身数据和信息能力的优化,紧跟时代发展节奏,增强大数据思维,为企业管理模式创新与大数据优势的结合奠定基础。其次,管理者要正确认识大数据环境对企业整体管理效率提升的价值,强化数据意识的提升。在关注大数据为企业带来发展机遇的同时,重视其在管理模式创新过程中的价值体现,为企业内部管理改革提供保障。

3.2 加强信息技术的投入

    企业管理模式变革发展,必须以信息技术的应用为核心,只有这样才能够对大数据进行合理的利用。但是目前大多数企业的数据利用仅限于财务管理或者物流管理方面,并未形成系统的数据利用模式,究其根本,在于企业管理信息化程度不足,因此,加强信息技术的投入是变革发展的对策之一。第一,各企业应该正视自身管理现状以及信息化管理需要,对照所需检查目前企业管理信息化状态,进行硬件和软件方面的全面整理和改善。有些中小企业管理应用的电脑处理器还比较低,企业ERP是过时的,这样的企业管理信息化水平非但不能提供有效的数据,还可能由于数据误差影响管理效果,因此,企业应积极主动对信息化管理的硬件和软件进行更新;第二,各企业应该明确企业自身的发展水平以及管理目标,与软件公司达成合作,致力于开拓一套适用于本企业的专门的管理软件,这不仅是企业管理专业化发展之必须,也是大数据模式下,企业管理寻求个性化和精确化发展之必须,相较于大量的、广谱适用型的软件,根据企业管理特征以及发展需要编制的软件更有利于收集数据信息,所收集到的信息也更能够正确反映企业经营状态,从而提升企业管理的精确性和目的性。

3.3 重视企业数据风险管理

大数据模式下的企业管理,关键在于对数据进行利用,但是大数据的来源复杂,数据类型复杂且数量庞大,分析和处理方法也相对复杂。在对企业经营的数据进行处理的过程中,很可能出现由于数据本身质量不佳导致的数据结果不正确的风险,也有可能由于数据缺失或者数据处理过程不够科学导致的结果无法有效利用的风险。因此,在大数据背景下,企业管理模式的发展路径中,必须包括对企业数据风险的管理。一般而言,对企业数据风险进行管理,包括以下三个方面:首先,立足企业管理模式的整体创新,全面加强安全防护工作的开展。结合信息技术发展速度,对安全防护软件进行积极升级和更新,同时,使用具备较强防护功能的杀毒软件,为企业数据安全运行营造更加安全的环境。其次,与企业发展实际相结合,构建企业客户资源单独管理模式。同时,合理进行权限设置,立足多方面实现对管理信息安全性的维护。这其不仅包括对企业客户数据库的单独建设以及权限判定,还包括对企业客户数据的真实性的检查以及对客户数据应用制度的制定等,需要各企业根据自身经营状况进行合理的规划。再次,重视数据处理效率的提升,在大数据时代,企业管理模式中最大的挑战就是海量信息的处理速度。数据的高效处理也是保障安全的方式之一。信息技术投入可以部分保证数据信息的处理速度,另一种保障数据信息处理速度的方式是应用相应的技术型人才,这需要企业聘任有关注数据处理方面的专业人才来处理这些问题。

3.4 积极培养新型管理人才

第一,对现有的企业管理工作者进行职业能力评价,根据企业管理信息化发展战略去判断管理者的的技术水平,对水平存在明显不足的,提供专业素质培训,帮助管理工作者适应企业管理新环境,学习企业管理软件和硬件的日常管理和使用;第二,要求企业管理工作者将信息化管理技术作为职业能力中的重要一项,以企业发展为核心,使管理工作者全面提高职业能力,例如,利用网络等多种途径,监督并贯彻落实企业员工的继续教育,帮助员工树立终身学习意识;第三,重视企业管理信息化人才的储备,在大数据时代,企业管理信息化的发展不仅需要管理方面人才,还需要其他复合型人才的配合,因此,企业应该从高校、企业管理外包公司所等地遴选和挖掘合适的人才,作为企业管理发展的储配力量。企业可以与高校、职业院校达成教育和人才培养的合作。例如,作为职业院校的校企合作单位,为学生提供实习机会,直接在实习过程中选任人才,而学校也可以接纳企业管理工作者到专业院校进行进修,成绩合格颁发资格证书。通过企业与相关院校的协同努力,为大数据背景下企业管理的发展提供更优秀的人才支持。

3.5 构建企业经营管理数据库并实现资源共享

在大数据模式下,企业信息产生和应用的最终目的是为了满足使用者的需要,对于大多数公司来说,企业经营管理信息的使用者不仅是企业经理,也不仅是某企业集团,同时也包括了该企业所在城市和同类行业的其他企业。也就是说,要做到企业管理信息化,就必须做到对企业信息的全方位整理和应用,否则,闭门造车式地使用电脑“生产”企业管理信息,不但不能满足使用者需要,对企业信息安全管理也极为不利。随着互联网信息技术的发展,数据的共享性和透明性增强。这样不仅方便政府部门对企业的管理,也方便企业之间形成沟通,对可能存在信息漏洞和安全隐患进行及时排查。因此建议企业实现管理信息的共享性利用。首先,以行业联合型的信息数据库建立为核心,申请政府支持,构建以市为单位的行业信息网,用以收集并且共享企业经营管理信息数据,这样的网络平台还方便企业间的互相监督,防止恶意竞争和违法管理现象的发生;其次,作为分公司的企业,可以申请查阅和调取集团其他子公司的管理信息,与自身的管理信息数据进行对比,发现企业管理信息中存在的问题,分析信息数据利用中的错误,以便规避风险,保证企业管理的科学性。

  1. 结语

    综上所述,现代企业管理已经得到了极大程度的发展,但是在大数据环境中,企业管理中的很多内容仍没有被重视和有效利用。寻求企业管理模式的转变,应该以对大数据的认识和应用为核心。企业管理者以及领导者的大数据意识,是企业管理模式发展的基础和核心,加强信息化管理的投入、重视风险管理并且培养新型管理人才,是企业管理模式发展的主要路径,而建立企业而管理资源库并实现数据共享,是大数据背景下企业管理模式发展的终极目标。随着信息技术的不断发展以及各企业对大数据的有效应用,企业管理必将会进入新的发展时期。

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