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高校图书馆大数据环境下的馆员培训

时间:2019-02-16    作者: 聂 枫    来源: 永信论文网
摘要:馆员培训是传统而恒久的主题。大数据环境下,高校图书馆通过培养全体馆员的大数据素养和培训专业数据馆员来实现数据的管理-挖掘-分析-处理-个性化展现和定制化的智慧服务。

【关键词】高校图书馆;大数据环境;馆员培训

  1. 引言

  在图书馆管理层具备了大数据服务理念和获得学校大力支持的

情况下,培养全体图书馆员的大数据服务素养和培训专业数据馆员就显得尤为重要了。此时必须做到全员动员开展各项宣传、学习和培训来将大数据服务的方方面面引入馆员的思维中,以备顺利自然地成为大数据服务的主角。这是一项艰巨而慢热的工作,由于馆员还要完成现有的日常服务,脱产学习的机会和时间有限,因此充分掌握并利用碎片化的时段和润物细无声的方式进行渗透是可采取的措施。所以在大数据服务落地之前必须有周密的计划,将计划融入日常工作和生活,提前至少半年来进行。笔者建议可以将大数据理念、服务内容和方式的知识及技能通过微信推送、网络学习、座谈讨论、集中讲座、上机操作和专业数据馆员培训等方式来落实。系统性的培养和培训对每一个馆员和图书馆的发展来说都是至关重要的。图书馆应设立专门的机构和人员,对馆员的整体培训和个体培养进行统一规划,重视培训需求分析,制定系统性的培训方案和课程,避免培训的盲目性和随意性。

  1. 培养全体图书馆员具备大数据素养

  大数据时代,数据素养是馆员必备素养。馆员大数据素养是

指图书馆员在庞大繁杂的数据侵袭下能够筛选、组织、分析、处理和创新数据的服务意识、数据技能及伦理规范。伦理规范是指做好数据的安全管理,避免出现违反职业道德的行为。数据技能是指能够娴熟的采集、分析、挖掘、整合和再创数据。数据服务意识是指面对信息数据时要有信息交换、信息碰撞、信息融合和信息分享的强烈愿望并行动起来使之实现可谓服务。

2.1 微信推送

     微阅读时代,手机微信阅读让信息快速分享、碰撞,产生新的思想并快速传播,独占阅读速度与覆盖面之鳌头。图书馆当充分使用此便捷通道来培养全体图书馆员的大数据素养。首先,成立大数据知识专业团队对大数据基础知识进行研究、概括甚至改写和编写出适合本馆馆员总体接受水平的推文并制订出严密、系统可行的推送计划。推文内容当由浅渐深,由易至难。推送篇幅当短小精悍,不易使人疲倦厌烦。推送整体框架系统,连贯不能东敲西击。其次,建立微信群,由专人负责此项任务,按照计划推送并积极互动解疑答问,记录难点。按照馆员的接受程度进行每日一推或两日一推等。

2.2网络学习 

 在微信推送大数据基础知识的同时或稍后阶段,可在本馆图书馆

主页的馆员学习社区展播大数据相关较深较宽知识以及大数据处理技能的介绍,可以针对不同的功能部门选择不同的内容轮流推送以辅助馆员的更深入专业的学习。该社区当推荐有大数据服务相关学习资料的其他图书馆主页链接、图书馆学Mooc课程和技能软件类培训课程,以供馆员系统学习、拓宽视野和掌握技能理论。

2.3座谈讨论

    分阶段的组织馆员进行座谈讨论。比如当微信推送和网络学习第一阶段结束后,召集大家一起谈一谈学习感想、感悟并提出问题,共同商讨解决所提困惑。座谈负责人记录下不能解决的问题,提交大数据专业团队去研究解决并反馈给馆员。座谈讨论按学习阶段依次类推,必须贯穿于整个学习过程并坚持到学习的最后阶段。

2.4 集中讲座

    集中讲座有两个目标:一是解决座谈讨论时无法解决的问题。这类问题是大多数馆员脑海中的困惑,覆盖面广,难度大,比较复杂。二是专题讲座。选择重要难解的部分专门设置讲座来帮助馆员透彻全面深入的理解掌握。讲座时必须变繁为简,化专业术语为朴素的语言,用直观生动的实例把抽象晦涩的知识和技能形象化和解构化。

2.5上机操作

理论联系实践是检验学习效果、夯实掌握技能的最佳途径。在进行各种形式的理论学习的同时,上机对各个阶段各个章节所涉及到的技能的亲身操作将是最关键的环节。必须有计划有指导的组织馆员上机操作,将所学理论知识真正运用,而且开放机房让馆员随时可以操练使技能达到娴熟的程度。同样,上机操作必须贯穿学习的各个阶段。

  1. 培训专业的数据馆员

培训专业的数据馆员和培养全体图书馆员的大数据素养应该同

步进行,甚至数据馆员的培训应该先行。因为图书馆大数据服务的核心是对海量数据的筛选、挖掘、分析和处理,从而达到再组织进行利用为教学科研服务的目的。而对数据进行筛选-挖掘-分析-处理-再组织这是一系列相当专业的技术技能,要拥有此项尖端技能,一般的学习无法完全获得,必须通过专业学习与专业培训才能达到大数据信息的获取和应用。学校需投资选派合适的馆员去专业的培训机构学习。

3.1专业数据馆员的选拔

对选派的专业数据培训馆员也有很高的要求,由于大数据技术属于计算机科学与技术,而服务对象是图书馆,因此选派的馆员必须熟悉图书馆服务且计算机水平过关。最重要的一点就是图书馆大数据服务的核心是挖掘-分析-处理-再组织信息,这就要求数据馆员要有很强的综合素质,包括:敏锐的信息捕捉能力、灵活的思维变通力、透过现象发掘本质规律的深邃力、删繁就简吸取精华弃糟粕的处理能力以及对知识进行重组可视化再现的创造力。数据馆员的选拔将是一大重点和难点,如果选择到合适的人员,将会给学校和图书馆带来亮点推动发展!

3.2培训机构的选择

 首选,访问中国图书馆学会网站、各省级图书馆学会网站、各省

级图书馆主页和各高校图书馆主页,查找针对数据馆员开设的专业课程和与大数据相关的培训信息,进行记录和分析,选择适应本馆发展规划和需求的课程。其次,选择国内比较知名的大数据培训机构:CDA大数据培训、中科信软高级技术培训中心、达内大数据培训、兄弟连大数据培训、尚观大数据培训、北风网大数据培训等。建议脱产培训选择CDA大数据培训或中科信软高级技术培训中心,在职培训选择尚观大数据培训和北风网大数据培训。这几个培训机构师资更加雄厚、课程比较完备、方向分类十分明确。

3.3 培训内容的选择

大数据专业培训课程内容繁复庞杂。馆员在掌握数据基本素养和基础知识之后再次进行专业的培训时,理想中应当选择高、精、尖、新的技术技能进行深造。但是由于各个馆所发展程度和资金、硬件及软件支持各有差异,所以只能依各自馆所的实际发展规划来脚踏实地的选择。

选择培训内容侧重以下三方面:(1)数据管理。涵盖馆员信息收藏、保存和分类等专业技能。诸如数据库及数据格式的介绍、元数据、新数据获取、数据的组织与分类、、数据质量控制、数据伦理和数据转换、关联等知识和技能。(2)数据处理。涵盖馆员信息筛选、分析、重组和再创等专业技能。诸如数据互操作、数据挖掘、数据分析和数据重建等技能。(3)个性化展现。涵盖馆员将新创的数据如何新颖有创意的展现的专业技能。如数据可视化技术。

    图书馆学会设置的内容大多数都以图书馆实际工作为导向,注重大数据与图书馆服务相融合,给予馆员服务新思路和新方法,培训实用新技能。若是图书馆学会举办的专业数据馆员培训,建议全部参加,因为其内容实用、有效且对口。国内知名大数据培训机构的培训内容包罗万象,涉及大数据的方方面面,包含最传统最基础的技术也培训最新最前沿的新技术。图书馆专业数据馆员培训应选择那些能使各馆现有的硬件和软件实现其最高价值及最高价值之下的所有技术,达到物有所值,值必展现的最佳境界。

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